🔬
Business-system analyst roadmap
  • Roadmap
  • Бизнес-системные аналитики
  • От автора
  • Будущее профессии бизнес и системного аналитика: вызовы, тренды и компетенции будущего
  • Глобальные тенденции занятости IT аналитиков (2025–2030)
  • Базовые знания
    • Гибкие навыки (Soft skills)
      • Анализ (Analysis)
      • Логическое мышление (Logics)
      • Креативность (Creativity)
      • Критическое мышление (Critical thinking)
      • Аналитическое мышление (Analytical thinking)
      • Системное мышление (Systems thinking)
      • Быстрая адаптация (Fast adaptation)
      • Язык и грамматика (Language and literacy)
      • Навыки коммуникации (Сommunication skills)
      • Предметные области (Domain knowledge)
      • Память (Memory)
      • Демонстрации (Demo)
      • Интервью (Interview)
    • Требования (Requirements)
      • Уровни и типы требований
        • Пример: «Создание быстрого заказа»
      • Разработка и управление требований
      • Документирование требований
      • Методы сбора требований
    • Проектирование (Engineering/Design)
      • UX/UI
      • Инструменты проектирования
    • Процесс (Process)
      • Управление и оптимизация бизнес процесса
      • Моделирование процессов
      • Описание процессов
      • Система управления процессами (BPM)
    • Нотации (Notations)
      • UML
      • BPMN
      • ERD
      • Flowchart
      • EPC
      • DFD
    • Документирование (Documentation)
      • Системы управления знаниями (Knowledge Management Systems)
      • Системы контроля версий (Version Control Systems, VCS)
      • requirements‑as‑code
    • Управление продуктом (Product managment)
    • Жизненный цикл программного продукта (Product Development Life Cycle)
      • Методологии разработки программного продукта
    • UX/UI
      • Подробнее о UX/UI
  • Технические навыки
    • Работа с данными (Work with Data)
      • Модель данных
      • Базы данных
        • Реляционные базы данных(Relational Databases)
          • SQL
        • NoSQL databases
        • Графовые базы данных (Graph Databases)
        • Документоориентированные базы данных (Document Databases)
        • Колоночные базы данных (Columnar Databases)
      • ETL
      • Файловое хранилище (File storage)
      • Визуализация данных (Data visualization)
      • Форматы данных (Data formats)
    • Компьютерные сети (Internet)
      • Как работает интернет (How does the internet work)
      • Модели OSI/ISO и TCP/IP
      • HTTP/HTTPS
      • DNS
      • Browser
      • Домены и URI (Domain and URI)
      • Хостинг
    • Разработка (Development)
      • GIT (VCS)
      • Backend
      • Frontend
    • API & Интеграции (API & Integration)
      • Synchronicity / Asynchrony
      • REST
      • SOAP
      • gRPC
      • GraphQL
      • WebSocket
      • Authentication
      • Open API
      • Message broker
      • Contract first / Code first
      • System Integration Patterns
    • Архитектура (Architecture)
      • Serverless
      • Microservices
      • Client/Server
      • Layered
      • Паттерны проектирования (Design patterns)
      • DDD
Powered by GitBook
On this page
  1. Технические навыки
  2. Работа с данными (Work with Data)
  3. Базы данных
  4. Реляционные базы данных(Relational Databases)

SQL

PreviousРеляционные базы данных(Relational Databases)NextNoSQL databases

Last updated 2 years ago

SQL (Structured Query Language) — декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных.

Вот некоторые основные характеристики SQL:

  1. Создание таблиц: SQL позволяет создавать таблицы в базе данных, определяя их структуру и свойства. Каждая таблица состоит из колонок (атрибутов) и строк (записей), где колонки определяют типы данных, а строки содержат фактические значения.

  2. Вставка данных: SQL позволяет вставлять данные в таблицы базы данных. Запросы INSERT используются для добавления новых записей в таблицу, где указываются значения для каждой колонки.

  3. Извлечение данных: SQL предоставляет команду SELECT для извлечения данных из таблицы или нескольких таблиц базы данных. Запросы SELECT позволяют задавать условия, сортировку и фильтрацию данных, а также выполнять агрегацию и объединение результатов.

  4. Обновление и удаление данных: SQL предоставляет команды UPDATE и DELETE для обновления и удаления данных в таблицах. Запросы UPDATE позволяют изменять значения в существующих записях, а запросы DELETE позволяют удалять записи из таблицы.

  5. Создание и управление индексами: SQL позволяет создавать индексы для улучшения производительности запросов. Индексы позволяют быстро находить и извлекать данные по определенным столбцам или комбинациям столбцов.

  6. Создание представлений: SQL позволяет создавать представления (Views), которые представляют собой виртуальные таблицы, основанные на запросах SELECT. Представления упрощают доступ к данным, скрывая сложные запросы и предоставляя пользователю удобный интерфейс.

Посетите следующие ресурсы, чтобы узнать больше:

Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист
https://www.text2sql.ai/app