🔬
Business-system analyst roadmap
  • Roadmap
  • Бизнес-системные аналитики
  • От автора
  • Будущее профессии бизнес и системного аналитика: вызовы, тренды и компетенции будущего
  • Глобальные тенденции занятости IT аналитиков (2025–2030)
  • Базовые знания
    • Гибкие навыки (Soft skills)
      • Анализ (Analysis)
      • Логическое мышление (Logics)
      • Креативность (Creativity)
      • Критическое мышление (Critical thinking)
      • Аналитическое мышление (Analytical thinking)
      • Системное мышление (Systems thinking)
      • Быстрая адаптация (Fast adaptation)
      • Язык и грамматика (Language and literacy)
      • Навыки коммуникации (Сommunication skills)
      • Предметные области (Domain knowledge)
      • Память (Memory)
      • Демонстрации (Demo)
      • Интервью (Interview)
    • Требования (Requirements)
      • Уровни и типы требований
        • Пример: «Создание быстрого заказа»
      • Разработка и управление требований
      • Документирование требований
      • Методы сбора требований
    • Проектирование (Engineering/Design)
      • UX/UI
      • Инструменты проектирования
    • Процесс (Process)
      • Управление и оптимизация бизнес процесса
      • Моделирование процессов
      • Описание процессов
      • Система управления процессами (BPM)
    • Нотации (Notations)
      • UML
      • BPMN
      • ERD
      • Flowchart
      • EPC
      • DFD
    • Документирование (Documentation)
      • Системы управления знаниями (Knowledge Management Systems)
      • Системы контроля версий (Version Control Systems, VCS)
      • requirements‑as‑code
    • Управление продуктом (Product managment)
    • Жизненный цикл программного продукта (Product Development Life Cycle)
      • Методологии разработки программного продукта
    • UX/UI
      • Подробнее о UX/UI
  • Технические навыки
    • Работа с данными (Work with Data)
      • Модель данных
      • Базы данных
        • Реляционные базы данных(Relational Databases)
          • SQL
        • NoSQL databases
        • Графовые базы данных (Graph Databases)
        • Документоориентированные базы данных (Document Databases)
        • Колоночные базы данных (Columnar Databases)
      • ETL
      • Файловое хранилище (File storage)
      • Визуализация данных (Data visualization)
      • Форматы данных (Data formats)
    • Компьютерные сети (Internet)
      • Как работает интернет (How does the internet work)
      • Модели OSI/ISO и TCP/IP
      • HTTP/HTTPS
      • DNS
      • Browser
      • Домены и URI (Domain and URI)
      • Хостинг
    • Разработка (Development)
      • GIT (VCS)
      • Backend
      • Frontend
    • API & Интеграции (API & Integration)
      • Synchronicity / Asynchrony
      • REST
      • SOAP
      • gRPC
      • GraphQL
      • WebSocket
      • Authentication
      • Open API
      • Message broker
      • Contract first / Code first
      • System Integration Patterns
    • Архитектура (Architecture)
      • Serverless
      • Microservices
      • Client/Server
      • Layered
      • Паттерны проектирования (Design patterns)
      • DDD
Powered by GitBook
On this page
  1. Технические навыки
  2. Работа с данными (Work with Data)

Файловое хранилище (File storage)

Файловое хранилище (File Storage) - это метод хранения данных, при котором информация организуется и сохраняется в виде файлов и папок. В файловом хранилище данные обычно хранятся на файловых серверах или в облачных хранилищах.

В файловом хранилище каждый файл имеет уникальное имя и путь, который определяет его местоположение в иерархической структуре папок. Файлы могут быть организованы в различные директории и поддиректории для обеспечения логической группировки и упорядочивания.

Основные характеристики файловых хранилищ включают:

  1. Структура хранения: Файлы организуются в древовидную структуру с помощью папок и подпапок. Это позволяет упорядочивать и классифицировать файлы по категориям или темам.

  2. Доступность: Файлы в файловом хранилище обычно доступны для чтения и записи для соответствующих пользователей или групп. Права доступа могут быть настроены для обеспечения безопасности и контроля доступа к файлам.

  3. Распределенность: Файловые хранилища могут быть размещены на одном или нескольких серверах, что позволяет распределить нагрузку и обеспечить отказоустойчивость. Это позволяет масштабировать хранилище в зависимости от объема данных.

  4. Резервное копирование и восстановление: Файловые хранилища обычно предоставляют механизмы для создания резервных копий данных и их восстановления в случае потери или повреждения файлов.

Файловые хранилища широко используются для хранения различных типов данных, таких как документы, изображения, видео, аудио и другие файлы. Они предоставляют удобный способ организации и управления данными и обеспечивают доступ к этим данным для соответствующих пользователей и приложений.

Самые известные на мировом рынке объектные хранилища — это Amazon S3 (Simple Storage Service), Google Cloud Storage и Microsoft Blobs Storage.

PreviousETLNextВизуализация данных (Data visualization)

Last updated 1 year ago