🔬
Business-system analyst roadmap
  • Roadmap
  • Бизнес-системные аналитики
  • От автора
  • Будущее профессии бизнес и системного аналитика: вызовы, тренды и компетенции будущего
  • Глобальные тенденции занятости IT аналитиков (2025–2030)
  • Базовые знания
    • Гибкие навыки (Soft skills)
      • Анализ (Analysis)
      • Логическое мышление (Logics)
      • Креативность (Creativity)
      • Критическое мышление (Critical thinking)
      • Аналитическое мышление (Analytical thinking)
      • Системное мышление (Systems thinking)
      • Быстрая адаптация (Fast adaptation)
      • Язык и грамматика (Language and literacy)
      • Навыки коммуникации (Сommunication skills)
      • Предметные области (Domain knowledge)
      • Память (Memory)
      • Демонстрации (Demo)
      • Интервью (Interview)
    • Требования (Requirements)
      • Уровни и типы требований
        • Пример: «Создание быстрого заказа»
      • Разработка и управление требований
      • Документирование требований
      • Методы сбора требований
    • Проектирование (Engineering/Design)
      • UX/UI
      • Инструменты проектирования
    • Процесс (Process)
      • Управление и оптимизация бизнес процесса
      • Моделирование процессов
      • Описание процессов
      • Система управления процессами (BPM)
    • Нотации (Notations)
      • UML
      • BPMN
      • ERD
      • Flowchart
      • EPC
      • DFD
    • Документирование (Documentation)
      • Системы управления знаниями (Knowledge Management Systems)
      • Системы контроля версий (Version Control Systems, VCS)
      • requirements‑as‑code
    • Управление продуктом (Product managment)
    • Жизненный цикл программного продукта (Product Development Life Cycle)
      • Методологии разработки программного продукта
    • UX/UI
      • Подробнее о UX/UI
  • Технические навыки
    • Работа с данными (Work with Data)
      • Модель данных
      • Базы данных
        • Реляционные базы данных(Relational Databases)
          • SQL
        • NoSQL databases
        • Графовые базы данных (Graph Databases)
        • Документоориентированные базы данных (Document Databases)
        • Колоночные базы данных (Columnar Databases)
      • ETL
      • Файловое хранилище (File storage)
      • Визуализация данных (Data visualization)
      • Форматы данных (Data formats)
    • Компьютерные сети (Internet)
      • Как работает интернет (How does the internet work)
      • Модели OSI/ISO и TCP/IP
      • HTTP/HTTPS
      • DNS
      • Browser
      • Домены и URI (Domain and URI)
      • Хостинг
    • Разработка (Development)
      • GIT (VCS)
      • Backend
      • Frontend
    • API & Интеграции (API & Integration)
      • Synchronicity / Asynchrony
      • REST
      • SOAP
      • gRPC
      • GraphQL
      • WebSocket
      • Authentication
      • Open API
      • Message broker
      • Contract first / Code first
      • System Integration Patterns
    • Архитектура (Architecture)
      • Serverless
      • Microservices
      • Client/Server
      • Layered
      • Паттерны проектирования (Design patterns)
      • DDD
Powered by GitBook
On this page
  • Документы
  • Методы/системы организации знаний
  1. Базовые знания

Документирование (Documentation)

Требуется отличать документы, которые формирует бизнес-системный аналитик и способы и методы организации знаний.

Документы

Основные документы, которые готовит бизнес-системный аналитик:

  1. Бизнес-требования: Это документ, который описывает, как должна работать система с точки зрения бизнеса. Он содержит информацию о целях, проблемах и ограничениях, связанных с бизнес-процессами и бизнес-моделями.

  2. Технические требования: Это документ, который описывает, как система должна работать с точки зрения технологии. Он содержит информацию о технических аспектах системы, таких как архитектура, платформа, интерфейсы, базы данных и т.д.

  3. Диаграммы: Это способ визуального представления требований. Например с помощью стандартного языка моделирования UML (Unified Modeling Language). можно описать диаграммы классов, диграммы последовательности, диаграммы прецедентов, диаграммы состояний и т.д.

  4. Прототипы: Это способ создания рабочей модели системы, которая позволяет пользователям и заинтересованным сторонам протестировать и предоставить обратную связь о системе.

  5. Тест-кейсы: Это документ, который описывает тестовые случаи, необходимые для проверки, соответствует ли система требованиям и спецификациям.

  6. Документация пользователя: Это документ, который описывает, как использовать систему, включая инструкции и руководства пользователя.

Выбор способа документирования зависит от конкретных потребностей и целей проекта, производственного процесса, а также от предпочтений и требований заинтересованных сторон.

Методы/системы организации знаний

Существуют различные современные методы организации знаний, которые помогают структурировать информацию и облегчают доступ к ней. Ниже приведены несколько популярных методов:

  1. Онтологии: Онтология - это формальная модель знаний, которая описывает концепты в предметной области и их взаимосвязи. Онтологии помогают организовать знания в виде иерархических структур, определяют понятия, связи между ними и их атрибуты.

  2. Семантические сети: Семантическая сеть представляет знания в виде графа, где узлы представляют понятия, а ребра - связи между ними. Это позволяет организовать знания по принципу схожести и связей между ними.

  3. Таксономии: Таксономия - это иерархическая система классификации знаний, где понятия организованы в древовидной структуре. Каждое понятие имеет родительские и дочерние категории, что позволяет упорядочить знания и установить их отношения.

  4. Классификация и категоризация: Этот метод предполагает организацию знаний путем создания классификационных систем и категорий. Знания могут быть разделены на различные группы, основываясь на общих характеристиках, свойствах или тематике. Классификация может быть иерархической или плоской, в зависимости от структуры и организации знаний.

  5. Тегирование и метаданные: Этот метод предусматривает присвоение тегов или метаданных к знаниям для их организации и поиска. Теги являются ключевыми словами или фразами, которые отражают основные темы или характеристики знания. Метаданные могут включать информацию о дате создания, авторе, типе контента и других атрибутах, которые облегчают классификацию и поиск знаний.

  6. Сети ассоциаций: Этот метод основан на установлении связей и ассоциаций между различными элементами знаний. Знания могут быть связаны посредством ссылок, отношений, ассоциаций или схожести. Сети ассоциаций помогают обнаруживать связи между знаниями и облегчают навигацию и поиск внутри знаний.

  7. Заметки: Этот метод основан на создании заметок для организации знаний и идей. Заметки могут содержать текстовую информацию, рисунки, схемы и другие форматы. Ежедневники позволяют систематически фиксировать и организовывать знания, идеи.

    1. Метод Zettelkasten: Метод Zettelkasten является системой организации знаний и заметок, разработанной немецким социологом Никласом Луманом. В основе метода Zettelkasten лежит идея о том, что знания лучше организовывать в виде маленьких, независимых заметок, называемых зеттелями (Zettel). Каждый зеттель содержит короткую запись или фрагмент информации, который может быть связан с другими зеттелями.

    2. GTD (Getting Things Done): GTD - это система управления задачами и организации заметок, разработанная Дэвидом Алленом. Она основана на идее о том, что все задачи и идеи должны быть записаны, организованы по проектам и контекстам, и регулярно обновляться.

PreviousDFDNextСистемы управления знаниями (Knowledge Management Systems)

Last updated 18 days ago