🔬
Business-system analyst roadmap
  • Roadmap
  • Бизнес-системные аналитики
  • От автора
  • Будущее профессии бизнес и системного аналитика: вызовы, тренды и компетенции будущего
  • Глобальные тенденции занятости IT аналитиков (2025–2030)
  • Базовые знания
    • Гибкие навыки (Soft skills)
      • Анализ (Analysis)
      • Логическое мышление (Logics)
      • Креативность (Creativity)
      • Критическое мышление (Critical thinking)
      • Аналитическое мышление (Analytical thinking)
      • Системное мышление (Systems thinking)
      • Быстрая адаптация (Fast adaptation)
      • Язык и грамматика (Language and literacy)
      • Навыки коммуникации (Сommunication skills)
      • Предметные области (Domain knowledge)
      • Память (Memory)
      • Демонстрации (Demo)
      • Интервью (Interview)
    • Требования (Requirements)
      • Уровни и типы требований
        • Пример: «Создание быстрого заказа»
      • Разработка и управление требований
      • Документирование требований
      • Методы сбора требований
    • Проектирование (Engineering/Design)
      • UX/UI
      • Инструменты проектирования
    • Процесс (Process)
      • Управление и оптимизация бизнес процесса
      • Моделирование процессов
      • Описание процессов
      • Система управления процессами (BPM)
    • Нотации (Notations)
      • UML
      • BPMN
      • ERD
      • Flowchart
      • EPC
      • DFD
    • Документирование (Documentation)
      • Системы управления знаниями (Knowledge Management Systems)
      • Системы контроля версий (Version Control Systems, VCS)
      • requirements‑as‑code
    • Управление продуктом (Product managment)
    • Жизненный цикл программного продукта (Product Development Life Cycle)
      • Методологии разработки программного продукта
    • UX/UI
      • Подробнее о UX/UI
  • Технические навыки
    • Работа с данными (Work with Data)
      • Модель данных
      • Базы данных
        • Реляционные базы данных(Relational Databases)
          • SQL
        • NoSQL databases
        • Графовые базы данных (Graph Databases)
        • Документоориентированные базы данных (Document Databases)
        • Колоночные базы данных (Columnar Databases)
      • ETL
      • Файловое хранилище (File storage)
      • Визуализация данных (Data visualization)
      • Форматы данных (Data formats)
    • Компьютерные сети (Internet)
      • Как работает интернет (How does the internet work)
      • Модели OSI/ISO и TCP/IP
      • HTTP/HTTPS
      • DNS
      • Browser
      • Домены и URI (Domain and URI)
      • Хостинг
    • Разработка (Development)
      • GIT (VCS)
      • Backend
      • Frontend
    • API & Интеграции (API & Integration)
      • Synchronicity / Asynchrony
      • REST
      • SOAP
      • gRPC
      • GraphQL
      • WebSocket
      • Authentication
      • Open API
      • Message broker
      • Contract first / Code first
      • System Integration Patterns
    • Архитектура (Architecture)
      • Serverless
      • Microservices
      • Client/Server
      • Layered
      • Паттерны проектирования (Design patterns)
      • DDD
Powered by GitBook
On this page
  1. Базовые знания
  2. Нотации (Notations)

DFD

DFD (Data Flow Diagram) - это графический язык моделирования, который используется для описания потоков данных, процессов и хранилищ данных в системе. DFD позволяет визуализировать, как данные перемещаются в системе, как они обрабатываются и как взаимодействуют различные компоненты системы.

DFD состоит из нескольких ключевых элементов:

  1. Процесс (Process): Процесс представляет собой действие или операцию, которая выполняется над данными. Он может быть представлен в виде круга или прямоугольника с названием процесса. Процесс может быть чем-то, что преобразует входные данные в выходные данные, например, алгоритм, функция или действие пользователя.

  2. Поток данных (Data Flow): Поток данных обозначает передачу данных между процессами, хранилищами данных и внешними сущностями. Он представляется стрелкой, указывающей направление перемещения данных. Поток данных показывает, как данные входят в процесс, как они обрабатываются и куда они направляются.

  3. Хранилище данных (Data Store): Хранилище данных представляет собой место, где данные могут быть сохранены или получены. Это может быть база данных, файловая система, репозиторий или другое хранилище. Хранилище данных изображается в виде прямоугольника с названием хранилища.

  4. Внешняя сущность (External Entity): Внешняя сущность представляет собой внешний источник или назначение данных, который взаимодействует с системой. Это может быть пользователь, другая система или внешний сервис. Внешняя сущность обозначается прямоугольником с названием сущности.

DFD диаграммы классифицируются на различные уровни детализации, начиная от высокоуровневых обзорных диаграмм до более подробных диаграмм, позволяющих лучше понять внутреннюю структуру системы и потоки данных. DFD используются для анализа и проектирования информационных систем, определения требований к системам и визуализации взаимодействия компонентов системы.

DFD является мощным инструментом для моделирования бизнес-процессов и потоков данных в системах. Он помогает улучшить понимание системы, выявить потенциальные проблемы и улучшить эффективность процессов.

PreviousEPCNextДокументирование (Documentation)

Last updated 1 year ago