🔬
Business-system analyst roadmap
  • Roadmap
  • Бизнес-системные аналитики
  • От автора
  • Будущее профессии бизнес и системного аналитика: вызовы, тренды и компетенции будущего
  • Глобальные тенденции занятости IT аналитиков (2025–2030)
  • Базовые знания
    • Гибкие навыки (Soft skills)
      • Анализ (Analysis)
      • Логическое мышление (Logics)
      • Креативность (Creativity)
      • Критическое мышление (Critical thinking)
      • Аналитическое мышление (Analytical thinking)
      • Системное мышление (Systems thinking)
      • Быстрая адаптация (Fast adaptation)
      • Язык и грамматика (Language and literacy)
      • Навыки коммуникации (Сommunication skills)
      • Предметные области (Domain knowledge)
      • Память (Memory)
      • Демонстрации (Demo)
      • Интервью (Interview)
    • Требования (Requirements)
      • Уровни и типы требований
        • Пример: «Создание быстрого заказа»
      • Разработка и управление требований
      • Документирование требований
      • Методы сбора требований
    • Проектирование (Engineering/Design)
      • UX/UI
      • Инструменты проектирования
    • Процесс (Process)
      • Управление и оптимизация бизнес процесса
      • Моделирование процессов
      • Описание процессов
      • Система управления процессами (BPM)
    • Нотации (Notations)
      • UML
      • BPMN
      • ERD
      • Flowchart
      • EPC
      • DFD
    • Документирование (Documentation)
      • Системы управления знаниями (Knowledge Management Systems)
      • Системы контроля версий (Version Control Systems, VCS)
      • requirements‑as‑code
    • Управление продуктом (Product managment)
    • Жизненный цикл программного продукта (Product Development Life Cycle)
      • Методологии разработки программного продукта
    • UX/UI
      • Подробнее о UX/UI
  • Технические навыки
    • Работа с данными (Work with Data)
      • Модель данных
      • Базы данных
        • Реляционные базы данных(Relational Databases)
          • SQL
        • NoSQL databases
        • Графовые базы данных (Graph Databases)
        • Документоориентированные базы данных (Document Databases)
        • Колоночные базы данных (Columnar Databases)
      • ETL
      • Файловое хранилище (File storage)
      • Визуализация данных (Data visualization)
      • Форматы данных (Data formats)
    • Компьютерные сети (Internet)
      • Как работает интернет (How does the internet work)
      • Модели OSI/ISO и TCP/IP
      • HTTP/HTTPS
      • DNS
      • Browser
      • Домены и URI (Domain and URI)
      • Хостинг
    • Разработка (Development)
      • GIT (VCS)
      • Backend
      • Frontend
    • API & Интеграции (API & Integration)
      • Synchronicity / Asynchrony
      • REST
      • SOAP
      • gRPC
      • GraphQL
      • WebSocket
      • Authentication
      • Open API
      • Message broker
      • Contract first / Code first
      • System Integration Patterns
    • Архитектура (Architecture)
      • Serverless
      • Microservices
      • Client/Server
      • Layered
      • Паттерны проектирования (Design patterns)
      • DDD
Powered by GitBook
On this page
  • Методы анализа
  • Навыки анализа
  1. Базовые знания
  2. Гибкие навыки (Soft skills)

Анализ (Analysis)

Анализ - это процесс детального изучения, разбора и оценки информации, данных, ситуации или явления, с целью выявления их структуры, свойств, причин, последствий и возможных вариантов развития.

Анализ может проводиться в различных областях знания, таких как наука, экономика, финансы, социология, политика, психология и др. Он может быть качественным или количественным, статистическим или экспертным, формальным или неформальным.

В процессе анализа используются различные методы, такие как классификация, сравнение, категоризация, абстрагирование, моделирование, статистический анализ и другие. Результаты анализа могут использоваться для принятия решений, определения стратегий, разработки проектов и т.д.

Дополнением анализа является синтезом - создание целого из частей.

Анализ - это разделение целого на части.

Синтез - соединение частей в целое.

Методы анализа

Существует множество методов анализа:

  1. SWOT-анализ – метод, который позволяет оценить сильные и слабые стороны, возможности и угрозы внутренней и внешней среды компании.

  2. PEST-анализ – метод, который позволяет оценить политические, экономические, социальные и технологические факторы, которые могут повлиять на бизнес-процессы компании.

  3. Анализ потребностей клиентов – метод, который позволяет выявить потребности и требования клиентов, а также определить, какие продукты и услуги компании могут удовлетворить эти потребности.

  4. Анализ конкурентов – метод, который позволяет оценить сильные и слабые стороны конкурентов, а также выявить возможности для улучшения своих продуктов и услуг.

  5. Анализ данных – метод, который позволяет обрабатывать, интерпретировать и анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и тренды.

  6. Анализ процессов – метод, который позволяет оптимизировать бизнес-процессы компании, улучшить эффективность и качество работы.

  7. Дерево проблем – метод, который позволяет систематически выявлять и анализировать проблемы и их возможные решения.

  8. Методика 5 почему – метод, который позволяет определять причины возникновения проблемы, задавая последовательно пять вопросов "Почему?".

Навыки анализа

Основные навыки анализа включают в себя:

  1. Умение работать с данными. Включает в себя способность обрабатывать большие объемы информации, находить связи между данными, выявлять ошибки и пропуски в данных.

  2. Умение интерпретировать информацию. Включает в себя способность понимать значение и контекст информации, анализировать и оценивать ее достоверность, а также делать выводы на основе полученной информации.

  3. Умение формулировать и решать проблемы. Включает в себя способность выявлять проблемы и находить их решение, определять приоритеты, делать выводы и принимать обоснованные решения.

  4. Умение работать с аналитическими инструментами и методиками. Включает в себя знание и применение методов анализа данных, способность использовать специальное программное обеспечение и аналитические инструменты.

PreviousГибкие навыки (Soft skills)NextЛогическое мышление (Logics)

Last updated 1 year ago