# Базы данных

**База данных (БД)** - это организованная коллекция данных, хранящихся и управляемых в компьютерной системе. Она представляет собой структурированное хранилище информации, которое может быть доступно и обрабатываться компьютерной программой или пользователем.

Базы данных используются для хранения больших объемов данных, которые могут быть организованы, структурированы и связаны между собой. Они предназначены для эффективного хранения, поиска, изменения и анализа данных.

Основные характеристики баз данных:

1. **Структурированность:** Данные в базе данных организованы по определенным правилам и форматам. Они могут быть разделены на таблицы, записи и столбцы для удобного доступа и обработки.
2. **Постоянное хранение:** Данные в базе данных сохраняются долгосрочно и остаются доступными даже после завершения работы с программами или компьютерной системы.
3. **Целостность:** Базы данных обеспечивают целостность данных, что означает, что они должны соответствовать заранее определенным правилам и ограничениям. Например, уникальность значений или связи между данными.
4. **Совместный доступ:** Базы данных позволяют нескольким пользователям одновременно получать доступ к данным и работать с ними. Это важно в среде, где несколько пользователей или приложений требуют доступа к общим данным.
5. **Многовариантность:** Базы данных могут хранить различные типы данных, включая текст, числа, даты, изображения, звуки и другие форматы. Это позволяет эффективно хранить и обрабатывать разнообразные данные.

Типы баз данных:

* Реляционные базы данных (например, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server.). Организованы в виде таблиц, состоящих из строк (записей) и столбцов (атрибутов).
* NoSQL базы данных (например, MongoDB, Cassandra, Redis и Couchbase). Предназначены для хранения и обработки больших объемов неструктурированных данных.
* Графовые базы данных (например, Neo4j). Графовые базы данных ориентированы на хранение и обработку данных в виде графов. Они используют узлы (вершины) и ребра (связи) для представления объектов и их взаимосвязей. Графовые базы данных эффективно работают с данными, где важна анализ связей и отношений.
* Документоориентированные базы данных (например, MongoDB). Каждый тип базы данных имеет свои особенности и применение в различных сценариях.
* Колоночные базы данных (например, Apache Cassandra, Google Bigtable и Vertica). Колоночные базы данных организованы по колонкам, в отличие от рядов, используемых в реляционных базах данных. Они оптимизированы для эффективного анализа данных и обработки запросов, требующих доступа к определенным колонкам.
